Falsche Trainingsdaten verzerren Güte-Einschätzung von KI-Modellen

Laut einer neuen MIT-Studie sind die zehn am haufigsten verwendeten KI-Datensatze mit vielen, teilweise eklatanten Etikettierungsfehlern behaftet.