Machine Learning: Ray 2.0 macht verteilte Workloads großer Modelle skalierbarer

Das Framework zum Skalieren von KI- und Python-Apps unterstutzt die Zufallswiedergabe groer Datensatze uber 100 Terabyte. Es fuhrt die AI Runtime Ray AIR ein.