heise+ | Deep Learning: Wie Compiler dabei helfen, Modelle auf Hardware zu optimieren

Um Deep-Learning-Modelle auf unterschiedlicher Zielhardware effizient einzusetzen, nutzen Compiler wie TensorFlow XLA und Apache TVM den LLVM-Compilerstack.