Ressourcenschonend: Effiziente KI-Sprachmodelle ohne Matrixmultiplikation
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Forscher entwickeln Sprachmodelle, die ohne speicherintensive Matrixmultiplikationen auskommen und dennoch mit modernen Transformern konkurrieren konnen sollen.